Algorithmes de la diffusion Rayleigh

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Table des matiรจres

Introduction
1 Le rayonnement diffusรฉ en tomodensitomรฉtrie
1.1 Mise en contexte
1.2 Tomodensitomรฉtrie
1.3 Problรฉmatique du rayonnement diffusรฉ
1.4 Survol des diffรฉrentes mรฉthodes de correction du rayonnement diffusรฉ
2 Mรฉthodologie
2.1 Simulations Monte Carlo
2.2 GPUMCD
2.3 Adaptation de GPUMCD pour une application en imagerie .
2.4 Geant
2.5 Physique sous-jacente ร  GPUMCD et ร  Geant
2.6 Dรฉveloppement mathรฉmatique de la correction calculรฉe par rapport aux donnรฉes brutes
2.7 Structure du programme
2.8 Sources et fantรดmes utilisรฉs dans les simulations
2.9 Paramรจtres de simulation
2.10 Incertitudes et calculs des erreurs
2.11 Rapport signal sur bruit
2.12 Cartes graphiques
3 Validation de la physique de GPUMCD aux รฉnergies diagnostiques
3.1 Introduction
3.2 Sections efficaces totales des photons
3.3 Algorithmes de la diffusion Compton
3.4 Algorithmes de la diffusion Rayleigh
3.5 Comparaison de GPUMCD avec Geant4 pour diffรฉrents matรฉriaux (densitรฉs)
3.6 Simulations complรจtes
3.7 Conclusion
4 ร‰tude de mรฉthodes dโ€™optimisation du temps dโ€™exรฉcution
4.1 Traรงage de rayon
4.2 Lissage du rayonnement diffusรฉ
4.3 Rรฉduction du nombre de pixels sur le dรฉtecteur
4.4 Interpolation et symรฉtrie
4.5 Rรฉduction de la voxelisation du fantรดme
4.6 Temps de simulation.
4.7 Prochaines รฉtapes
4.8 Conclusion
Conclusion
Bibliographie

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