Architecture de la radio cognitive

Table des matières

Liste des figures
Liste des tableaux
GLOSSAIRE
Introduction Générale
Chapitre 1 : Réseaux de radio cognitive
1.1 Introduction
1.2 Historique
1.3 Définition et principe
1.4 Radio logiciel
1.5 Relation entre radio cognitive et radio logicielle restreinte
1.6 Architecture de la radio cognitive
1.7 Cycle de cognition
1.8 Réseaux de radio cognitive
1.8.1 Architecture des réseaux de radio cognitive
1.8.1.1 Réseau primaire
1.8.1.2 Réseau secondaire
1.8.2 Fonctions des réseaux de radio cognitive
1.8.2.1 Détection du spectre (Spectrum sensing)
1.8.2.2 Partage du spectre (Spectrum sharing)
1.8.2.3 Gestion du spectre (Spectrum management)
1.8.2.4 Mobilité du spectre (Spectrum mobility)
1.8.3 Domaines d’application des réseaux de radio cognitive
1.9 Conclusion
Chapitre 2 : Méthodes de résolution
2.1 Introduction
2.2 Les méthodes exactes
2.2.1 La programmation dynamique
2.3 Les méthodes approchées
2.3.1 Les heuristiques
2.3.2 Les métaheuristiques
2.3.2.1 Cuckoo search
2.3.2.2 L’algorithme Firefly
2.4 Conclusion
Chapitre 3 : Implémentation de l’application et évaluation des résultats
3.1 Introduction
3.2 La fonction objectif (fitness function)
3.3 Réalisation des algorithmes et résultats
3.3.1 La programmation dynamique
3.3.2 L’algorithme cuckoo search
3.3.2.1 Initialisation de la population
3.3.2.2 Génération de nouvelles solutions
3.3.2.3 Critère d’arrêt
3.3.3 L’algorithme Firefly
3.3.3.1 Génération de la population initiale
3.3.3.2 Classement
3.3.3.3 Déplacement et mise à jour
3.3.3.4 Critère d’arrêt
3.3.3.5 Paramétrage de l’algorithme firefly
3.4 Outils utilisés pour l’implémentation de l’application
3.4.1 NetBeans
3.4.2 Adobe Photoshop
3.4.3 JFreeChart
3.5 Présentation de l’application
3.6 Etude Comparative
3.6.1 Comparaison en termes de temps de traitement côté PU
3.6.2 Comparaison en termes de gain coté PU
3.6.3 Comparaison en termes de nombre de SU satisfaits
3.7 Conclusion
Conclusion générale
Références Bibliographiques
Résumé