Caractéristiques de l’image

Table des matières

Introduction générale
Chapitre I : La configuration d’ OpenCV avec Visual Studio
1. Introduction
2. Présentation de la librairie OpenCV
2.1 Historique
2.2 Qu’est-ce que OpenCV
2.3 Fonctionnalités
2.4 Modules OpenCV
3. Installation et configuration OpenCV2.3.1 avec Visual Studio 2008
3.1 Téléchargement et extraction OpenCV
3.2 Mise en place des variables d’environnement
3.3 Microsoft Visual Studio 2008
3.4 Configuration de Visual Studio 2008
3.5 Configuration générale
3.6 La configuration nécessaire
4. Conclusion
Chapitre II : Notion de base sur les images et les vidéos
1. Introduction
2. L’image et sa représentation
2.1 Types d’images
2.2 Caractéristiques de l’image
2.2.1 Pixel
2.2.2 Poids de l’image
2.2.3 Bruit
2.2.4 Transparence
2.2.5 Luminance
2.2.6 Contraste
2.2.7 Histogramme
2.3 Les différents formats d’images
2.3.1 Format vectorielle
2.3.2 Format matricielle
3. Frame
4. Objet
5. La détection de l’objet
6. La vidéo
6.1 Définition
6.2 Les fondamentaux physiques et techniques
6.2.1 La vision
6.2.2 La couleur
6.2.3 Le signal
6.2.4 Affichage vidéo
6.2.5 Le son
7. Types de vidéo
7.1 La vidéo analogique
7.2 La vidéo numérique
7.2.1 La fréquence d’échantillonnage
7.2.2 La quantification de l’échantillonnage
8. Composition des fichiers vidéo
8.1 Le conteneur
8.2 Le(s) conteneur(s)
9. Les formats de fichiers vidéo
9.1 Les codecs vidéo
9.2 Les Conteneurs vidéo
10. Hiérarchie des données vidéo
10.1 Séquence vidéo (Video Sequence)
10.2 Groupe d’images (Group of Pictures)
10.3 Image (Picture)
10.4 Tranche (Slice)
10.5 Macroblocs (Macroblocks)
10.6 Blocs (Block)
11. Représentation d’une séquence vidéo
11.1 La résolution en luminance
11.2 La résolution spatiale
11.3 La résolution temporelle
12. Conclusion
Chapitre III : Les méthodes de la détection d’objets en mouvement
1. Introduction
2. Méthode de détection d’objets en mouvement
2.1 La différence temporelle des images (méthode de mouvement)
2.2 Double de différence temporelle et caractère de contour
2.3 La soustraction de l’image de fond (méthode de différence)
2.4 Méthode de détection des objets selon la Couleur
3. Suivi d’objets en mouvement (tracking)
4. Conclusion
Chapitre IV: Résultat de détection d’un objet en mouvement selon la couleur
1. Introduction
2. Environnement du travail
2.1 Environnement matériel ou le hardware
2.2 Environnement immatériel ou le software
3. Fonctions utiles de la bibliothèque OpenCV
3.1 Pour le traitement d’image
3.2 Class ImageOpenCV
3.3 Pour lire la video
3.4 Class ImageSourceVideo
4. Implémentation
4.1 Détection d’un objet en couleur rouge dans image par la bibliothèque OpenCV
4.2 Détection plusieurs objets de couleur différents dans une image
4.3 Détection d’un objet en mouvement de couleur rouge dans une scène vidéo
4.4 Détection d’un objet en mouvement de couleur jaune dans une scène vidéo
4.5 Détection d’un objet en mouvement de couleur bleu dans une scène vidéo
5. Conclusion
Conclusion générale
Bibliographie