Table des matières
INTRODUCTION GÉNÉRALE
CHAPITRE 1. CONCEPTS FONDAMENTAUX DE CHAINE LOGISTIQUE ET DE GESTION DU RISQUE
INTRODUCTION
1.1. Historique de la chaine logistique
1.2. Définitions de la chaine logistique
2. GESTION DE LA CHAÎNE LOGISTIQUE
3. STRUCTURE DE LA CHAINE LOGISTIQUE
4. FONCTIONS DE LA CHAÎNE LOGISTIQUE
4.1. Les flux de la chaine logistique
4.2. LA PHASE D’APPROVISIONNEMENT DANS LA CHAÎNE LOGISTIQUE
5. GESTION DU RISQUE DE LA CHAINE LOGISTIQUE
5.1 . Présentation et mise en perspective des concepts utilisés
5.2. Types des risques de la chaîne logistique
7.1. La Méthode Delphi
7.2. Le Brainstorming
7.3. Le FMEA (Failure Mode and Fffect Analysis)
7.4. La cartographie de Flux
7.5. La cartographie de la Supply Chain
7.6. L’analyse des chemins critiques
7.7. L’identification des Contraintes
7.8. Le scénario planning
7.9. Le Diagramme de cause à effet (Diagramme Ishikawa)
7.10. Check List
7.11. Business Process Reengineering
7.12. Arbre de défaillance (Arbre de Faute)
7.13. HAZOP
7.14. Stress testing
7.15. Technique de QQOCCP (Quoi, Qui, Où, Quand, Comment, Pourquoi)
CHAPITRE 2. SÉLECTION DES FOURNISSEURS DANS UN CONTEXTE DE GESTION DU RISQUE : REVUE DE LITTÉRATURE
INTRODUCTION
1. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
2. RISQUE DES FOURNISSEURS
3. CLASSIFICATION SELON LES CARACTÉRISTIQUES DU PROBLÈME DE SÉLECTION DES FOURNISSEURS DANS UN CONTEXTE DE GESTION DU RISQUE
3.1. Objectifs de processus d’approvisionnement dans un univers incertain
3.2. Typologie de sélection
3.3. Typologie par localisation géographique
3.4. Typologie du comportement de décideur
3.5. Typologie des techniques de mesure du risque
4. CATÉGORIE DE SÉLECTION
5. UN APERÇU DES TECHNIQUES UTILISÉES
5.1. Approches qualitatives
5.1.1. Processus d’analyse hiérarchique : AHP
5.1.2. L’arbre de décision
5.1.3. La théorie de jeux
6. APPROCHES QUANTITATIVE
6.1. Programmation mathématique
6.2. Programme stochastique
6.3. Programme linéaire
6.4. Programme non linéaire
6.5. Programme non linéaire en nombre entier mixte
6.6. Programme linéaire en nombre entier mixte
6.7. Programme multi objectifs
6.8. Heuristique
6.9. Modèles analytiques
6.10. Autres approches quantitatives
7. AUTRES APPROCHES
7.1. Les approches de simulation
7.2. Les approches combinés
7.3. Approche d’intelligence artificielle
8. CLASSIFICATION PAR ANNÉE
9. ANALYSES ET RECOMMANDATIONS
CHAPITRE 3. TECHNIQUES DE MESURE DU RISQUE
INTRODUCTION
1. HISTORIQUE DES TECHNIQUES STATISTIQUES DE MESURE DE RISQUE
2. LA VALEUR EN RISQUE
2.1. Présentation
2.2. Les champs d’application de la VaR
2.3. Définition mathématique
2.4. Les paramètres de la VaR
2.5. Les méthodes de calcul de la VaR
2.6. Avantages de la VaR
2.7. Inconvénients de VaR
Faiblesse de la VaR selon Artzener et al. (1999)
3. AUTRE TECHNIQUE DE MESURE DU RISQUE
3.1. La valeur en risque conditionnelle (CVaR)
3.2. Avantages de CVaR
3.3. Inconvénients de CVaR
4. COMPARAISON ENTRE LA VAR ET LA CVAR
CHAPITRE 4. SÉLECTION DES FOURNISSEURS ET ALLOCATION DES ORDRES EN PRÉSENCE DE RISQUE DE NON LIVRAISON
INTRODUCTION
1. CENTRALE D’ACHAT
3. HYPOTHÈSES DU MODÈLE
3.1 Fournisseurs
3.2 La centrale d’achat
3.3 Client
4. EXEMPLE ILLUSTRATIF
5.2 Solution de l’exemple illustratif
6. MODÈLE STOCHASTIQUE
6.1. Modélisation des contraintes
6.2. Formulation
6.3. Maximisation de profit
6.4. Modèle de minimisation de perte
6.5. Détermination de la courbe « profit versus perte »
6.6. Résolution de l’exemple
6.7. Obtention de la solution
7. PROFIT NET ET PROFIT BRUT
8. INFLUENCE DU RISQUE DE RUPTURE SUR LA COURBE
9. SUR-ACHAT ET SOLDES VERSUS ATTÉNUATION DES RISQUES
CONCLUSION GÉNÉRALE
