La maladie de Diabète

Table des matières

Remerciements
Résumé
Abstract
Table des matières
Table des figures
Liste des tableaux
Introduction générale
1 Aide au diagnostic médicale
1 Introduction
2 La maladie de Diabète
2.1 Définition
2.2 Facteurs de risque du diabète
2.3 Le diabète dans le Monde
2.4 Tests pour le diagnostic
2.5 Classification du diabète
3 Conclusion
2 La Logique Floue et Les méthodes d’optimisation évolutionnaires 
1 La logique Floue
1.1 Introduction
1.2 Ensembles nets et ensembles flous
1.3 Les types des fonctions d’appartenance
1.4 Variable linguistique
1.5 Opérations sur les ensembles flous
1.6 Notion de règle linguistique
1.7 Structure d’un système flou
1.8 Les types des SIF
1.9 Conclusion
2 Méthodes d’optimisation évolutionnaires
2.1 Introduction
2.2 Aspect d’Optimisation
2.3 Algorithmes d’optimisation
2.4 algorithmes de la colonie d’abeille
3 Conclusion
3 Expérimentations, Résultats et Interprétations
1 Introduction
2 Description de la base de données utilisée
2.1 L’intérêt de la base de données
2.2 Base de données utilisées
3 Le raisonnement flou
4 Apprentissage classificateur flou basé sur l’algorithme de la colonie d’abeille
4.1 Représentation de la solution
4.2 Fonction objective ( fitness)
4.3 les différents paramètres
5 Phase de test et évaluation
6 les Résultats de l’aproche flou-ABC
6.1 Résultats obtenus
7 Comparaison des résultats avec l’état de l’art
8 Conclusion
Conclusion générale et perspectives
Bibliographie