La notion de texture

Besoin d'aide ?
somdn_product_page

(Nombre de téléchargements - 0)

Catégorie :

Pour des questions et des demandes, contactez notre service d’assistance E-mail : info@chatpfe.com

Table des matières

Introduction générale
Contexte générale
Objectifs de l’étude
Le travaille effectué
Organisation du mémoire
CHAPITRE II : RECHERCHE D’IMAGES A BASE DE CONTENU
II.1. Introduction
II.2 généralités sur traitement d’images
II.2.1 Définitions
II.2.1.1 Image
II.2.1.2 Pixel
II.2.1.3 Dimension
II.2.1.4 Résolution
II.2.1.5 Histogramme
II.2.1.6 Contraste
II.2.1.7 Luminance
II.2.1.8 la texture
II.2.1.9 Contours et textures
II.2.2 Types d’images
II.2.2.1 la représentation numérique
II.2.2.1.1 Image matricielle
II.2.2.1.1.1 Image2D
II.2.2.1.1.2 Image multi résolution
II.2.2.1.1.3 Image stéréoscopiques
II.2.2.1.2 Image vectorielles
II.2.2.2 La représentation des couleurs
II.2.2.2.1 Les modèle de couleurs
II.2.3 Formats d’image
II.3 Architecture du système d’indexation et recherche d’images
II.4 Composants d’un système de recherche d’image
II.5 Les requête
II.5.1 Par mots clés
II.5.2 Par esquisse
II.5.3 Par exemple
II.6 techniques d’indexation et recherche d’image par le contenu
II.7 Caractéristiques symboliques
II.7.1 Couleur
II.7.1.1 Espaces de couleurs
II.7.2 Histogramme
II.7.3 Moments statiques
II.7.4 Texture
II.7.5 Forme
II.7.5.1 Transformé de Fourier
II.8 Caractéristiques sémantique
II.9 Histogramme de gradient orienté
II.10 Descripteur SIFT
II.11 Mesure de similarité entre descripteurs
II.12 Distances
II.12.1 Distance de Mahalanobis
II.12.2 Intersection d’histogrammes
II.12.3 Distance de Minkowski
II.12.4 Distance quadratique
II.13 Moteurs de recherche d’images(CBIR
II.14 Mesures d’évaluation d’un CBIR
II.14.1 Le rappel
II.14.2 La précision
II.14.3 R-précision
II.14.4 Moyenne harmonique
II.14.5 Mesure E
II.15 Domaine d’application
II.16. Conclusion
CHAPITRE III : prototype (COCEPTION ET Implémentation)
III.1 introduction
III.2-Description de la base
III.3 -Conception
III.3.1 Partie d’indexation des images
III.3.1.1 indexation de couleur
III.3.1.1.1 Algorithme d’histogramme de couleur
III.3.1.1.2 Explication
III.3.1. 2 indexations à base de Fourier (indexation de forme
III.3.1.2.1 algorithme de transforme de Fourier
III.3.1.2.2 explication
III.3.2 partie recherche d’image
III.3.2.1 algorithme de cosinus
III.3. 2.2 explication
III.4- L’environnement de travail (outil utilisé
III.5 -Présentation de prototype
III.5.1 Image en gamme de gris
III.5.2 Image négative
III.5.3 Image rouge
III.5.4 Image verte
III.5.5 image bleue
III.6- Expérimentations
Conclusion

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *