La technique de la reconnaissance optique de caractères

Table des matières

Résume
Sommaire
Listes des figures et tableaux
Introduction générale
Chapitre1 : Etat de l’art
1.1 Introduction
1.2 Lecture automatique de plaque d’immatriculation
1.3 La technique de la reconnaissance optique de caractères
1.4 Les algorithmes des systèmes LAPI
1.5 Difficultés des systèmes LAPI
1.6 Domaines d’applications des systèmes LAPI
1.7 Quelques systèmes LAPI existants
1.7.1 Autovu
1.7.1.1 Avantages d’Autovu
1.7.2 LAPI-ENGINE
1.7.2.1 Avantages de LAPI-ENGINE
1.7.3 SeeTec
1.7.3.1 Avantages de SeeTec
1.7.4 Asia Vision Technology Limited (AVT)
1.7.4.1 Avantages d’Asia Vision Technology Limited
1.7.5 Technologie AGL (Application de Gestion Locale)
1.7.5.1 Avantages d’AGL
1.7.6 Systèmes LAPI-Pryncar
1.7.6.1 Avantages de LAPI-Pryncar
1.7.7 Système LAPIA
1.7.7.1 Avantages du système LAPIA
1.8 Conclusion
Chapitre2 : Traitement d’images
2.1 Introduction
2.2 Caractéristiques des plaques d’immatriculation Algérienne
2.3 Définitions du traitement d’images
2.4 Image
2.5 Représentions d’image
2.5.1 Image matricielle
2.5.2 Image vectorielle
2.5.3 Comparaison entre image matricielle et image vectorielle
2.6 Principe d’acquisition d’image
2.7 Caractéristiques d’une image
2.7.1 Taille
2.7.2 Résolution
2.7.3 Bruit
2.7.4 Contraste
2.7.5 Histogramme
2.7.6 Luminance
2.7.7 Image en niveaux de gris
2.7.8 Image en couleur
2.8 Les principales étapes de traitement d’image
2.8.1 Prétraitement des images
2.8.2 Amélioration d’images
2.8.3 Analyse d’images
2.9 Type de données manipulées
2.10 Les operateurs de traitement d’images
2.10.1 Les operateurs locaux
2.10.2 Filtres linéaires
2.10.3 Lissage
2.10.4 Détections de contours
2.10.5 Operateurs morphologiques
2.10.6 Construction d’une application traitement d’images
2.11 Quelques exemples concrets traitements d’images
2.12 Conclusion
Chapitre3 : Outils de développement du système APR :
3.1 Introduction
3.2 Les outils de développement
3.2.1 Le langage java
3.2.2 Javafx
3.2.2.1 Fonctionnement de Javafx
3.2.2.2 Avantages de Javafx
3.2.3 OpenCV
3.2.4 Scene builder
3.3 Les techniques et outils de reconnaissance optique des caractères
3.3.1 Test4j
3.3.1.1 Caractéristiques de Test4j
3.4 Conclusion
Chapitre4 : Implémentation du système APR :
4.1 Introduction
4.2 Architecture du système APR
4.2.1 Architecture MVC
4.2.2 Diagramme de packages du système APR
4.3 Les interfaces de notre application
4.3.1 L’interface principale de l’application
4.4 Fonctionnement du système APR
4.4.1 La phase d’acquisition et de prétraitement de l’image
4.4.1.1 Interface pour chargement d’image
4.4.1.2 Interface pour localisation de la plaque manuellement
4.4.1.3 Conversion de l’image en niveaux de gris
4.4.1.4 Suppression ou diminution du bruit de l’image
4.4.2 Phase pour la détection des contours
4.4.2.1 La segmentation
4.4.2.1.1 Détection des bords verticaux
4.4.2.1.2 Détection des bords horizontaux
4.4.2.1.3 Jointure les bords verticaux et horizontaux
4.4.2.1.4 Opération du seuil (Threshold operation)
4.4.2.1.5 Opération morphologique
4.4.3 Phase de lecture OCR
4.5 Conclusion
Conclusion générale
Références bibliographiques