Les manières de réduire la consommation d’énergie dans les Data Centers

Table des matières

Chapitre 1 Introduction au Cloud Computing (généralité)
1.Introduction
2.Définition
3.Historique
4.Les composantes principales du Cloud
5.L’architecture du cloud computing
5.1 THE FRONT END
5.2 THE BACK END
6.Les caractéristiques du cloud computing
7.Les Types
7.1 SAAS
7.2 PAAS
7.3 IAAS
8.Modèles de déploiements
8.1 Le Cloud Public
8.2 Le Cloud Privé
8.3 Le Cloud Hybride
8.4 Le Cloud Communautaire
9.Avantages du Cloud Computing
10.Inconvénients du Cloud Computing
Conclusion
Chapitre 2 La consommation d’énergie dans le Cloud Computing
1.Introduction
2.Définition de la consommation d’énergie
3.Paramètre de calcul de la consommation énergétique
4.L’impacte sur le Cloud Computing
4.1 Partie FRONT END
4.2 Partie BACK END
5.Raisons de la consommation d’énergie des Data Centers
6.Manières de réduire la consommation d’énergie dans les Data Centers
7.La virtualisation
7.1 Emulation
7.2 Virtualisation complète
7.3 Paravirtualisation
8.L’hyperviseur
9.La méthode ON/OFF
10.Le mécanisme de Migration
10.1 Migration a froid (Stop and copy migration)
10.2 Migration a chaud (live migration)
10.3 Les Avantages de la Virtualisation
11.Les inconvénients de la Virtualisation
12.Les Avantages de la migration
13.Introduction à l’aspect pratique
14.1 NonPowerAware
14.2 DVFS (Dynamic voltage and frequency scaling)
14.3 LrMu (Local Regression Minimum Utilization)
Conclusion
Chapitre 3 Implémentation et résultats des approches proposées pour la réduction de la consommation d’énergie
1.Introduction
2.Langage et environnement de développement
2.1 Langage de programmation java
2.2 Environnement de développement
2.3 Simulateur Cloud Sim
3.Simulation des approches proposés
4.Fonctionnements communs des algorithmes
5.Comparative des résultats des 3 algorithmes par apport à la consommation d’énergie totale
6.Etude de la consommation partielle pour chaque algorithme
6.1 NonPowerAware
6.2 DVFS
6.3 LrMu
6.4 Déduction
7.Etude de la consommation par hôte pour chaque algorithme
7.1 NonPowerAware
7.2 DVFS.java
7.3 LrMu
7.4 déduction
Conclusion
Conclusion générale