Les modèles des systèmes d’aide à la décision

Table des matières

Introduction générale
1 Contexte de l’étude
1 Problématique
2 Objectifs de l’étude et méthodologie adoptée
3 Notre contribution
5 Acheminement de la thèse
6 Organisation de la thèse
PREMIERE PARTIE : Synthèse de l’état d’Art
Chapitre I : Les Systèmes d’Aide à la décision Spatio-temporelles (STDSS)
1 Introduction 
2 Les systèmes d’Aide à la Décision
2.1 Définition
2.2 Rôle d’un SAD
2.2 Les modèles des SAD
3 Les systèmes Interactifs d’Aide à la Décision (SIAD)
3.1 Définition
3.2 Caractéristiques des SIAD
3.3 Composants d’un SIAD
3.4 Applications d’aide à la décision
3.5 Les problématiques décisionnelles
4 Les systèmes d’Aide à la Décision spatiale (SDSS)
5 Les systèmes d’Aide à la Décision Spatiotemporelle (STDSS)
5.1 Définition et exemples d’application
5.2 Les objets mobiles
5.3 Les séquences
5.4 Méthodes d’exploration des séries temporelles
6 Le système EPISOLAP
7 Travaux connexes
8 Conclusion
Chapitre II : L’aide à la décision multicritère
1 Introduction
2 Aide à la décision
3 Les acteurs d’aide à la décision
4 Décision et processus de décision
5 Concepts de base de l’aide à la décision multicritères
5.1 Le Processus de la décision
5.2 Les Eléments du processus décisionnel
5.3 Le Du monocritère au multicritères
5.4 Typologie des problématiques décisionnelle
5.5 Les problématiques de l’aide à la décision multicritères
6 Procédure d’agrégation
7 Les méthodes d’analyse multicritères
8 Travaux connexes
11Exemple d’application
12Conclusion
Chapitre III : La fouille de données spatiales
1 Introduction
2 Méthodologie de fouille de données spatiales
3 Particularité des données à référence spatiale
4 Méthodes utilisées dans la fouille de données spatiales
4.1 Phase descriptive
4.2 Phase exploratoire
4.3 Phase explicative (décisionnelle)
5 Classification des méthodes de fouille de données spatiales
5.1 Méthodes monothématiques
5.2 Méthodes multithématiques
6 Travaux connexes
6.1 Approches basées sur le prétraitement de données
6.2 Approches bas »e sur le traitement dynamique de l’information spatiale
7 Conclusion
DEUXIEME PARTIE : Contributions
Chapitre VI : Le système SOLAP-MINING
1 Motivation
2 Introduction
3 Objectif visé
4 Approche décisionnelle proposée
5 Description du module SOLAM
6 Description du processus de la généralisation spatiale
6.1 La méthode d’Induction Orientée Attribut (AOI)
7 Expérimentation du système EPISOLAM
7.1 Délimitation de la zone d’étude
7.2 Formulation du problème abordé
7.3 Expérimentation
7.4 Arbre de généralisation
Table de matières
7.5 Discussion
8 Travaux connexes
9 Conclusion 
Chapitre V : Le système SDSS-MCA-DM
1 Introduction
2 Motivation
3 Objectif visé
4 Outils d’investigation
5 Description du modèle décisionnel proposé
5.1 Le sous-système d’analyse multicritères
5.2 Le sous-système fouille de données
5.3 Le sous-système de visualisation
6 Processus décisionnel adopté par SDSS-MCA-DM
6.1 Phase de structuration
6.2 Phase d’exploitation
6.3 Phase d’exécution
7 Modélisation UML du système décisionnel proposé
8 Expérimentation du système SDSS_MCA_DM
8.2 Processus d’exploration de données
9 Travaux connexes
9.1 Travaux connexes sur la surveillance épidémiologique
9.2 Travaux connexes sur les méthodes d’analyse multicritères
9.3 Travaux connexes sur SOLAP
9.4 Travaux connexes sur le datamining
9.5 Synthèse
10 Conclusion
Chapitre VI : Proposition de l’indice de LISTA
1 Introduction 
2 Motivation
3 Objectif visé
4 Mesure d’autocorrélation spatiotemporelle
4.1 Indice d’autocorrélation temporelle (ITA
4.2 Indice d’autocorrélation spatiale (LISA)
4.3 Indice croisé de corrélation temporelle (CITC)
4.4 Indice d’autocorrélation spatiotemporelle (LISTA)
5 Matrice des indices d’autocorrélation spatiotemporell
6 Expérimentation de l’indice de LISTA
6.1 Analyse de l’autocorrélation spatiale par indice de LISA
6.2 Analyse de l’autocorrélation spatiotemporelle par indice de LISTA
6.3 Calcul de la matrice des indices croisés de corrélation temporelle
6.4 Calcul de la matrice des indices d’autocorrélation spatiotemporelle
Table de matières
6.5 Discussion
7 Travaux connexes
7.1 Analyse d’autocorrélation spatiale
7.2 Analyse temporelle et spatiotemporelle
8 Conclusion
Conclusion générale
1 Bilans et contributions
2 Perspective
TROISIEME PARTIE
Introduction 
2 Définition de l’épidémiologie
3 Etapes d’une étude épidémiologique
4 Pratique de l’épidémiologie
4.1 Epidémiologie descriptive
4.2 Epidémiologie analytique
5 Niveau de preuve
6 Lien de causalité
7 Indicateurs
8 Conclusion 
Annexe B : Analyse multicritères dans EPISOLAP
1 Introduction 
2 Conception multicritères
3 La méthode multicritères PROMETHEE
4 Expérimentation
4.1 Identification de la zone d’étude
4.2 Identification des actions
4.3 Identification des critères
4.4 Génération du tableau de performances
4.5 Poids des critères
4.5 Résultat du rangement
4.6 Discussion
5 Conclusion 
Annexe C : Autocorrélation spatiale
1 Introduction
2 Mesures des statistiques descriptives
2.1 Mesures de centralité
2.2 Mesures de dispersion
3 Mesures de l’autocorrélation spatiale
3.1 Mesures de l’autocorrélation spatiale globale
3.2 Mesures de l’autocorrélation spatiale locale
3 Mesures de l’autocorrélation spatiotemporelle locale
4 Mesures de classification automatique