Les protons des tissus biologiques

Table des matières

Introduction Générale
Chapitre I L’IRM : Concept de base
I.1.Introduction
I.2. La Résonnance Magnétique Nucléaire
I.2.1. Résonnance
I.2.2. Phénomène de Relaxation
I.2.3. Temps de Relaxation
I.2.4. Temps de Relaxation des structures biologiques
I.2.5. Spectromètre RMN
I.3. Du signal RMN a la formation d’une image
I.3.1. Définition d’un Gradient
I.3.2. Sélection d’un plan de coupe
I.3.3. Codage par la fréquence
I.3.4. Codage par la phase
I.3.5. Prise en compte de l’épaisseur de la coupe
I.4. Principaux paramètre en IRM
I.4.1.Paramètre de séquence
I.4.2. Image pondérée en densité de proton
I.4.3. Image pondérée en T1
I.4.4. Image pondérée en T2
I.5. Éléments d’Anatomie Cérébrale
I.5.1.Une vue d’ensemble du cerveau
I.5.2. Etude des structures Cérébrales
I.5.3. Représentation du Cerveau en Imagerie Médicale
Chapitre II Techniques de Compression d’image
II.1.Introduction
II.2. Compression Sans Perte
II.3. Compression Avec Perte
II.3.1. Technique de Compression Par Transformation
II.3.1.1.Transformation de Karhunen- loeve (TKL)
II.3.1.2. Transformations spectrales ou sinusoïdales
II.4.La Stratégie de quantification
II.4.1 Quantification scalaire
II.4.2 Quantification vectorielle
II .5.Évaluation de la qualité de la compression
II .5.1 Taux de compression
II .5.2 CODAGE (Taux d’information
II .5.3 Mesures de fidélité
II .6 Transformée en Ondelette
II .7 Conclusion
Chapitre III Transformée en Ondelette
III.1. Introduction
III.2. Transformée en ondelettes continue CWT
III.3. Transformée en ondelettes discrète DWT
III.4. Analyse Multi Résolution
III. 4.1 Définition
III.5. Extension en 2 D
III.6. Ondelettes Bi Orthogonales
III.7. Propriétés Fondamentales d’une Ondelette
III.8. Analyse
III. 9. Résultats De L’Implémentation
III.10. Conclusion
Chapitre IV Transformée en Ridgelet
IV.1 Introduction
IV .2 Transformée de Radon
IV .3 Transformée de Ridgelet continue
IV .4 Transformé de Ridgelet discrète
IV .4.1 Transformée de Radon fini
IV .4.2. Algorithme de la transformée en Ridgelet
IV .5. Résultats De L’Implémentation
IV .6. Conclusion
Chapitre V Transformée en Curvelet
V.1. Introduction
V.2. la construction de Curvelet
V.2.1. La transformée en curvelet continue
V.2.1.1. La transformée en curvelet continue avec échelle parabolique polaire
V.2.1.2. La transformée en curvelet continue avec échelle parabolique affine
V.2.2. La transformée en curvelet discrète
VI.2.3. Avantage et inconvénients
V.3. Les curvelets nouvelle génération
V.3.1. La transformée en curvelet discrète rapide
V.3.2. Propriétés des curvelets
V.3.3. Algorithme
V.4. Transformée de Curvelet Numériques via la méthode enveloppe
V.4.1. Algorithme de FDCT via wrapping
V.4.2. FDCT par enveloppe de la Fréquence
V.5. Exploitation des résultats
V .6 Conclusion
Conclusion Générale
Bibliographie
Annexes