Les systèmes d’extraction d’information

Table des matières

1 Introduction
1.1 Contexte et motivations
1.2 Contributions
1.3 Organisation
2 Extraction d’information
2.1 Définition
2.2 Architecture type d’un système d’extraction d’information
2.3 Tâches d’extraction d’information
2.4 Évaluation en extraction d’information
2.4.1 Campagnes d’évaluation
2.4.2 Fonctions de mesure de performance
2.5 Rôle des informations linguistiques en extraction d’information
2.6 Approches d’extraction d’information à base de règles
2.6.1 Formalismes de règles
2.6.2 Stratégies de résolution de conflits entre les règles
2.6.3 Apprentissage de règles d’extraction d’information
2.7 Approches d’extraction d’information statistiques
2.7.1 Modèles de Markov Cachés
2.7.2 Modèles d’Entropie Maximale
2.7.3 Champs Aléatoires Conditionnels
2.7.4 Séparateurs à Vaste Marge
2.8 Extraction d’information et ontologies
2.8.1 Extraction d’information guidée par les ontologies
2.8.2 Architecture d’un système OBIE
2.9 Extraction d’information ouverte (OIE)
3 Extraction d’information interactive 
3.1 Définition
3.2 Systèmes d’extraction d’information entraînés de manière interactive
3.3 Systèmes d’extraction d’information basés sur l’apprentissage actif
3.3.1 Apprentissage actif
3.3.2 Exemples de systèmes interactifs utilisant l’apprentissage actif
3.4 Systèmes d’extraction d’information dotés d’interfaces de visualisation
3.5 Systèmes d’aide au développement d’extracteurs d’information à base de règles
3.6 Discussion
4 Conclusion