Qu’est-ce qu’un système sensible au contexte (Context-awareness)

Table des matières

Introduction générale
Chapitre 1
1.1. Introduction
1.2. Historique
1.3. Définition des systèmes de recommandation
1.4. Objectif des systèmes de recommandation
1.5. Approches de recommandation classiques
1.5.1. Recommandation basée sur le contenu
1.5.2. Recommandation basée sur le filtrage collaboratif
1.5.3. Recommandation basé sur le filtrage hybride
1.5.4. Recommandation communautaire
1.5.5. Recommandation basé sur le filtrage démographique
1.5.6. Recommandations à base de connaissances
1.6. Forces et faiblesses des systèmes de recommandations classiques
1.7. Conclusion
Chapitre 2 Systèmes de Recommandations Sensibles au Contexte
2.1. Introduction
2.2. Définition du contexte
2.3. Catégorisation du contexte
2.5. Paradigmes pour l’intégration du contexte dans les systèmes de recommandation
2.5.1. Pré-filtrage Contextuel (contextual pre-filtering)
2.5.2. Post-filtrage Contextuel
2.5.3. La modélisation contextuelle
2.6. Qu’est-ce qu’un système sensible au contexte (Context-awareness)
2.7.1. Micro-profiling
2.7.2. Sourcetone Interactive Radio – Musiques selon l’humeur
2.8. Conclusion
Chapitre 3 Utilisation de l’approche pré-filtrage contextuel des CARS
3.1. Introduction
3.2. Architecture de l’approche proposée
3.3. Conception du système
3.3.1. Diagramme de cas d’utilisation
3.3.2. Diagramme de séquence
3.3.3. Diagramme de classe
3.4. Collection de données
3.5. Environnement de développement
3.6. Description de l’outil développé
3.7. Conclusion
Conclusion générale et perspectives
Références bibliographiques
Liste des figures
Liste des tableaux
Liste des abréviations
Résumé